مرکز تحقیقات دیابت

ابزار ساده داده‌محور، درمان دیابت نوع ۲ را شخصی‌سازی می‌کند

یک مطالعه تازه از بریتانیا که در مجله معتبر لنست منتشر شده است، نشان می‌دهد پزشکان می‌توانند با استفاده از داده‌های معمول پزشکی مانند سن، وزن، شاخص‌های آزمایش خون و عملکرد کلیه، مؤثرترین داروی کاهش قند خون را برای هر بیمار مبتلا به دیابت نوع ۲ تعیین کنند.

پیش‌بینی دقیق‌ترین درمان با ۹ ویژگی بالینی ساده

پژوهشگران دانشگاه‌های اگزتر و آکسفورد مدلی طراحی کرده‌اند که با استفاده از ۹ ویژگی بالینی روتین، بهترین دارو را از میان پنج گروه دارویی رایج—including مهارکننده‌های DPP-4، آگونیست‌های GLP-1، مهارکننده‌های SGLT2، سولفونیل‌اوره‌ها و تیازولیدیندایون‌ها—برای هر فرد پیش‌بینی می‌کند.

بهبود قابل توجه کنترل قند خون

در بررسی داده‌های بیش از ۱۰۰ هزار بیمار، افرادی که براساس پیش‌بینی مدل درمان شدند، حدود ۵ میلی‌مول بر مول کنترل بهتر قند خون پس از یک سال داشتند و طی پنج سال با عوارض کمتر قلبی، کلیوی و چشمی مواجه شدند.

فاصله تا اجرای واقعی

با وجود تأثیر قابل توجه این مدل، تنها ۱۵ درصد از بیماران در عمل داروی بهینه را دریافت کرده‌اند. پژوهشگران معتقدند استفاده گسترده از این ابزار—که به‌صورت آنلاین و رایگان در دسترس است—می‌تواند نتایج درمان دیابت را در سطح جهانی بهبود دهد.

گامی مهم به سوی درمان شخصی‌سازی‌شده

«این ابزار امکان ارائه مراقبت واقعاً فردمحور را تنها با داده‌هایی که در هر کلینیک موجود است فراهم می‌کند.»

این را دکتر جان دنیس، نویسنده ارشد مطالعه، اعلام کرده است.

https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)02617-5/fulltext